Copilot 簡介
GitHub 和 OpenAI 共同打造的一款編程神器 --Copilot，這是一款立足於人工智能技術的編程助手。在此基礎上，借助於 GitHub 龐大的程式庫和來自全球的開源社區幫助，搭配 OpenAI 在自然語言處理以及機器學習方面的實力，Copilot 成為了開發者的得力助手，為建議程式碼、生成程式碼等提供了新的功能。
在之前的文章裡國產商湯的 Copilot 到底有多好用？ - 掘金我介紹了商湯的國產 Copilot 的使用情況，今天我們來一起看看阿里出品的 Copilot - 通靈譯碼到底用起來怎麼樣？注意，免費的！
從阿里雲官網的介紹裡，我們可以大致獲悉以下關鍵因素：
通義靈碼，提供行級 / 函數級實時續寫、自然語言生成程式碼、單元測試生成、程式碼註釋生成、程式碼解釋、研發智能問答、異常報錯排查等能力。
兼容 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 等主流 IDE；
支持 Java、Python、Go、C/C++、JavaScript、TypeScript、PHP、Ruby、Rust、Scala 等主流編程語言
安裝
不廢話，開始安裝吧。我用 VSCode 來演示，直接搜索：TONGYI Lingma， 第一個就是。
安裝完畢之後會提醒登錄阿里雲帳號，登錄之後就可以使用，如圖。側邊欄是一些主動功能：程式碼解釋、生成單測、生成註釋、進行程式碼優化。
話不多說，直接開測！
實際體驗
正好我在寫一個 AI 網站的前端的程式碼，很是頭疼，就用它來試試吧？
筆者是一個萬年後端 Coder，前端程式碼是最近接觸 AI 網站才開始寫的，所以請各位大佬別噴🙏🙏🙏
這次測試的網站功能模塊原圖：
我想給網站下面添加一個模塊，叫做繪畫任務。因為現在這個介面是同步等待後端繪畫完成，但是體感很不好，需要等待十秒左右，並且還可能出錯・・・・所以我就想做成一個異步任務，在繪畫任務一欄顯示出當前正在運行的任務，並且通過定時輪詢更新任務列表的狀態。
於是我新建文件，開始描述任務，他很快給出了結果，點擊右側那個小按鈕可以將程式碼快速複製到編輯器內
在 Copilot 的幫助及我的修改下，大約 10min，我的實現就成了這樣：
從結果上來看，基本上達到我的預期，至於配色什麼的就看著來吧😭
在使用過程中，深刻地體驗了一把什麼叫做【面向自然語言編程】，比如：
還有：
等等：
從 Copilot 給出的程式碼示例來看，較大概率可以給出我所想要的程式碼，並且這個概率會隨著你整體程式碼註釋覆蓋率的增加而增加，並且速度真的快！（比之前介紹的商湯快）
另外我還測試了 Copilot 的程式碼解釋功能。當時網站有一個簡單的輪播圖，每隔 3s 就會將下一個圖片放大，依次循環，原圖如下：
側邊欄直接點擊 Explain Code，看看它能理解不：
它大體上明白了我要實現的是一個什麼東西，有意思的是，在回答下面有兩個按鈕 In High Level 和 In Detail，顧名思義，用程式員的話來說就是【更抽象】和【更細節】， 試試呗。
In High Level 【更抽象】
In Detail 【更細節】
另外，左邊的聊天框可以直接詢問，可以理解為一個簡易版的 ChatGPT，ehhh・・・・除了時間對不上，其他都還行，沒事可以打發時間：
總結
以上就是我的實際測試過程，簡單總結一下。
用的好話大概能提效 30%~
阿里的這款 Copilot 產品對於程式員來說具有一定幫助，至少我用起來和 Github Copilot 差別不是很大，如果你是小白，那麼相當於是有了一個隨時監督、幫助你的導師；如果你是熟練工，那麼它相當於是一個 peer，能夠發現一些問題；如果你很厲害，並且對 prompt 理解透徹、程式碼模塊化思維很強，那麼我覺得最終會提升很大的工作效率！
單測生成功能我沒有測試，因為是業餘項目沒有必要寫單測。大家有興趣的可以試一下，從其他論壇評論來看，【能用】
未來的 AI 應用一定會越來越好用，越廣泛，現在不論是字節、阿里、美團都在探索 AI 在工程領域內的使用，包括但不限於 Copilot、單測生成、CodeReview。大家一定要了解它、學習它
最後，阿里這款產品是免費的，大家趕緊薅羊毛吧～
如果這篇文章帶給大家一些收獲，不妨點贊收藏哦。下次我會介紹另外一個上萬 Star 的明星項目 GPT-pilot， 它能做什麼呢？可以直接根據你的需求文檔，建立項目工程，並且在你的指導意見下不斷完善，簡而言之，你負責安排，它負責寫程式碼。
謝謝大家。
作者：青玉白露
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來源：稀土掘金
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